هوش مصنوعی چیست | هوش مصنوعی به زبان ساده

برخی از نمونه ­های کاربرد AI

هوش مصنوعی در میانه راه است. بنابراین برخی و از اهداف و جنبه­های آن محقق شده ولی برخی دیگر در مرحله تئوری هستند. امروزه، شرکت­های بسیاری که در حوزه هوش مصنوعی فعالیت می­کنند، محصولات متفاوتی عرضه می­کنند. در ادامه برخی از کاربردهای هوش مصنوعی مانند کاربرد هوش مصنوعی در روانشانسی را قرار می­دهیم.

چت جی پی تی

چت جی پی تی یک ربات توسعه یافته با هوش مصنوعی است. این ربات می­تواند محتوا را در قالب­های مختلف تولید کند. شما می­توانید برای نوشتن مقاله، کدهای برنامه نویسی یا دریافت پاسخ سوالات خود، از این ربات استفاده کنید. شرکت OpenAI، در سال 2022 ماه نوامبر با استفاده از مدل زبانی این محصول را تولید کرد. این ربات می­تواند به صورت بسیار عالی متون نوشته شده توسط انسان را تقلید کند.

Google Map

یکی از شناخته شده ترین نرم افزاری که با هوش مصنوعی توسعه یافته، گوگل مپ می­باشد. نقشه­ هایی که گوگل به ما نمایش می­دهد، طبق داده­ هایی که از موقعیت مکانی گوشی هوشمند نشان می­دهد، تدوین یافته اند. این داده­ها توسط خود کاربران تهیه شده­اند. این اطلاعات شامل وضعیت ترافیکی جاده، تصادف و بسته شدن موقت جاده­ها است. گوگل مپ با بکارگیری هوش مصنوعی، در سریع­ترین و کوتاه­ترین مسیر، می­تواند محل و جزییات آن را به شما نشان دهد.

دستیار هوشمند

دستیار هوشمند (smart assistant) در بخش­های قبلی این مقاله به آن اشاره شد. سیری، الکسا و کورتانا جزو معروف­ترین دستیارهای هوشمند در جهان هستند. این دستگاه­ها برای پردازش زبان طبیعی، از الگوریتم­های AI استفاده می­کنند. آن­ها برای دریافت دستورالعمل­ های صوتی از AI استفاده می­کنند. خدمات آن­ها شامل یادآوری کردن، جستجوی آنلاین اطلاعات و کنترل نور محیط است. دستیارهای هوشمند می­توانند عملکرد خود را بهبود داده و با ذخیره اطلاعات قبلی و مدلسازی پیشنهاد­های بهتر را ارائه دهند.

اسنپ چت

یک اپلیکیشن پیام رسان و شبکه اجتماعی به نام اسنپ چت وجود دارد. شما می­توانید با آن پیام تصویری، ویدیویی و متنی ارسال کنید. مهم­ترین ویژگی این اپ این است که پس از مشاهده پیام توسط دریافت کننده، پیام ناپدید می­شود. اسنپ چت با استفاده از الگوی یادگیری ماشین استفاده می­کند. بدین ترتیب بین سوژه تصویر و پس زمینه می­تواند تمایز قائل شود. این ویژگی فیلتر اسنپ چت است.

خودروی خودران

در صنعت ماشین خودران، AI همه کاره است. این ماشین با استفاده از الگوریتم ­های دیپ لرنینگ موارد زیر را انجام می­دهد:

• خودروهای اطراف و اشیا را شناسایی می­کند.
• فاصله ایمنی را حفظ می­کند.
• حفظ سرعت لازم
• شناسای مسیر
• شناسایی علائم رانندگی

برای مثال، شرکت تسلا خودروهایی ر با ویژگی اتوپایلوت طراحی کرده است. یا در برخی از محصولات جرنرال موتورز و سوپر کروز از هوش مصنوعی استفاده می­شود.

 گجت پوشیدنی

امروزه، حسگرها و دستگاه­های دیجیتال که قابلیت پوشیدنی دارند، در زندگی روزمره ما کاربرد فراوانی دارند. این گجت­ها مخصوصا در کاربردهای پزشکی استفاده می­شود. این گجت­ها می­توانند فشار خون، ضربان قلب، قند خون و ویژگی­های دیگر را که به سلامت مربوط می­شود، گزارش دهند. با گزارش­هایی که این دستگاه­ها به پزشک می­دهند، پزشک می­تواند درمان شما را به بهترین شکل ممکن انجام دهد.

کاربرد هوش مصنوعی در آموزش

مهم­ترین کاربردی که هوش مصنوعی دارد، در صنعت آموزش است. مخصوصا در سال­های اخیر از این تکنولوژی در آموزش استفاده می­شود. این آموزش­ها شخصی سازی شده، سریع، جذاب، تعاملی و چند بعدی بوده و در دوره کرونا پتانسیل­های زیادی از خود نشان داده است. تعداد بسیاری از شرکت­های AI تمرکز خود را بر کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش گذاشته­اند. آن­ها فعالیت­های خود را به این بخش اختصاص داده و بودجه دولتی دریافت می­کنند. هدف آن­ها این است که تجربه آموزش را برای سازمان، مدرس و فراگیر از جهات مالی، علمی و غیره را بهبود بخشد. کاربرد AI در آموزش باید با 5 فاکتور زیر بررسی شود:

• آموزش شخصی سازی شده
• آموزش مدارس
• رفع محدودیت زمانی آموزش
• اتوماسیون امور آموزش
• تولید محتوای هوشمند

مزایای AI

در بسیاری از زمینه­ ها برای تحقق رویاهای قدیمی انسان­ها از هوش مصنوعی استفاده می­شود. در حقیقت هوش مصنوعی این امر را به واقعیت نزدیک­تر کرده و  بودجه­های بسیاری برای آن صرف شده است. مهم­ترین مزیتی که AI دارد عبارتند از:

• می­تواند حجم بسیار زیادی از اطلاعات را در مدت زمان کم پردازش کند.
• اطلاعاتی که با دقت بسیار از هر ماشین و تکنولوژی­های دیگر بدست آمده، پردازش و نتیجه گیری می­کند.
• در پیش بینی توانایی بسیار بالا دارد.
• زندگی روزمره و توسعه جهانی رفاه انسانی را آسان می­کند.
• به سفافیت اطلاعات کمک می­کند.

در صنعت بانکداری، بسیاری از شرکت­هایی که خدمات مالی ارائه می­دهند، برای مدیریت دارایی­ها، درآمدزایی و کاهش ریسک سرمایه­ گذاری از هوش مصنوعی استفاده می­کنند. چرا که در این زمینه_­ها هزینه­هایشان کاهش پیدا می­کند. در پزشکی برای کشف و توسعه واکسن­ها، تشخیص دقیق­تر بیماری و توسعه سیاستهای بهداشتی از AI استفاده می­کنند. شبکه­های اجتماعی برای جلوگیری از سرقت ادبی و بهبود ویژگی­های گرافیکی خود از AI استفاده می­کنند.

چالش AI چیست؟

مهم­ترین چالش هوش مصنوعی این است بسیاری از مردم از آن می­ترسند. در کنار چالش­هایی مانند چالش فنی، مالی و علمی، با چالش پذیرش عمومی رو به رو است. طبق نظرسنجی­هایی که در آمریکا انجام شده، بین 30 تا 40 درصد از مردم نسبت به تکنولوژی بدبین هستند. اکثر آن­ها معتقدند که بشریت به دست AI نابود خواهد شد.

45 درصد افراد شرکت کننده در این نظر سنجی در مورد آینده هوش مصنوعی ابراز نگرانی کرده ­اند. آن­ها نگران این بودند که در آیند ربات­ها جایگزین انسان­ها شود. بدین ترتیب نرخ بیکاری را افزایش داده و به دلیل توسعه این تکنولوژی نتایج ناگواری پیش بیاید. به خصوص در حوزه پزشکی و اتوموبیل­­های خودران.

با وجود اینکه زیرساخت­ها، هزینه­های محاسباتی، اجرایی و تحقیقات لازم برای تحقق کامل اهداف هوش مصنوعی هنوز فراهم نشده است، روند پیشرفت آن از دهه 2010 و اوایل دهه 2020، سرعت پیشرفت AI افزایش یافته است.

نحوه کارکرد AI

روند کارکرد هوش مصنوعی به طور کلی به شرح زیر است:

• جمع‌آوری داده‌ها: در ابتدا، داده‌های مربوط به وظیفه یا مسئله‌ای که قرار است توسط هوش مصنوعی حل شود، جمع‌آوری می‌شود. این داده‌ها می‌توانند اطلاعات مختلفی از جمله متن، تصاویر، ویدیوها و سیگنال‌های برق باشند.
• پیش‌پردازش داده‌ها: داده‌های جمع‌آوری شده نیاز به پیش‌پردازش دارند تا به شکل مناسبی برای تجزیه و تحلیل توسط مدل‌های AI آماده شوند. این مرحله ممکن است شامل تمیزکاری، استخراج ویژگی‌ها و تبدیل داده‌ها به فرمت قابل استفاده باشد.
• ساخت مدل: در این مرحله، مدل‌های ریاضی و الگوریتم‌های AI بر مبنای داده‌های پیش‌پردازش شده ایجاد می‌شوند. این مدل‌ها می‌توانند شامل شبکه‌های عصبی، درخت‌های تصمیم، مدل‌های احتمالاتی و غیره باشند.
• آموزش مدل: در این مرحله، مدل‌ها با استفاده از داده‌های آموزشی آموزش داده می‌شوند. این داده‌های آموزشی شامل مثال‌ها و خروجی‌های مربوط به آن‌ها می‌شوند. هدف از این مرحله، به‌دست آوردن الگوها و ویژگی‌های مفهومی از داده‌ها است.
• ارزیابی مدل: پس از آموزش، مدل‌ها با استفاده از داده‌های جدید ارزیابی می‌شوند تا عملکرد آن­ها بررسی شود. این مرحله اطمینان حاصل می‌کند که مدل به درستی درک می‌کند و قادر به پیش‌بینی و تشخیص در داده‌های جدید است.
• استفاده و پیش‌بینی: پس از آموزش و ارزیابی، مدل‌های AI به کار می‌روند. آن­ها می‌توانند برای پیش‌بینی، تصمیم‌گیری، تشخیص الگو، تجزیه و تحلیل داده‌ها و دیگر وظایف مرتبط با هوش انسانی به کار برده شوند.
• به‌روزرسانی و تنظیم: مدل‌های AI به‌روزرسانی و تنظیم می‌شوند تا با تغییرات جدید در داده‌ها و شرایط بهتر سازگار شوند و کارایی‌شان را افزایش دهند.

در کل، AI به کمک ترکیب داده‌ها، مدل‌سازی و یادگیری، کامپیوترها را قادر می‌سازد تا وظایف پیچیده‌تر و هوشمندانه‌تری را انجام دهند.

اهمیت AI

هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوآورانه و تحولی، اهمیت چشمگیری در جوامع و صنایع مختلف دارد. تأثیرات این فناوری بر دنیای امروز و آینده بسیار متنوع و عمیق است. برخی از جوانب اهمیت هوش مصنوعی عبارتند از:

• تسهیل در زندگی روزمره: AI در زندگی ما تأثیر زیادی دارد. از موتورهای جستجوی پیشرفته تا سیستم‌های خودران در خودروها، این فناوری به ما کمک می‌کند که وظایف روزمره را بهتر و سریع‌تر انجام دهیم.
• صنعت و تولید: در صنایع مختلف، AI می‌تواند به بهبود فرآیندها، کاهش هزینه‌ها، افزایش کیفیت محصولات و افزایش بهره‌وری کمک کند.
• پزشکی و بهداشت: AI می‌تواند در تشخیص و پیش‌بینی بیماری‌ها، تجزیه و تحلیل دقیق داده‌های پزشکی، طراحی داروها و درمان‌های بهتر نقش مهمی داشته باشد.
• محیط زیست و انرژی: در بهره‌برداری بهینه از منابع انرژی، پیش‌بینی تغییرات اقلیمی و مدیریت منابع طبیعی، AI می‌تواند تاثیر مثبتی داشته باشد.
• تحقیقات علمی: از شبیه‌سازی‌های پیچیده تا تجزیه و تحلیل داده‌های عظیم، AI به محققان در توسعه علم و دانش کمک می‌کند.
• امنیت و حفاظت: از تشخیص تقلب در معاملات مالی تا تشخیص تهدیدات امنیتی، هوش مصنوعی به بهبود امنیت جامعه کمک می‌کند.
• آموزش و تعلیم: AI می‌تواند در فرآیندهای آموزش و تعلیم، ارائه منابع آموزشی شخصی‌سازی‌شده و بهبود فرآیند‌های آموزشی مؤثر باشد.
• ایجاد اشتغال: توسعه AI به عنوان یک صنعت نوظهور، ایجاد فرصت‌های شغلی جدید و متنوعی را در حوزه‌های مختلف ممکن می‌سازد.

در کل، AI به عنوان یک ابزار نوآورانه، توانایی‌ها و پتانسیل‌های بیشتری در بهبود جوامع و صنایع دارد و به تحولات عمده‌ای در زندگی ما خواهد انجامید.